Abstract: Abstract Background: This study seeks to the establish the association between region and early marriage and whether or not the association has changed over time.
Method: The study used a national representative sample of 21315 ever married women aged 20-49 years drawn from the 2014 Kenya Demographic and Health Survey.

Descriptive statistics and logistic regression analysis were used to analyse the data. Results: The study found early marriage prevalence of 32.4% [95% CI: 31.81 – 33.06] and considerable regional variation. Early marriage was significantly associated with region [Rift Valley: aOR =1.22, 95%; 1.07 – 1.39, p value = 0.000; Western: aOR=1.31, 95%; 1.12 – 1.52, p value = 0.000; Nyanza: aOR =2.08, 95%; 1.80 – 2.40, p value = 0.000; North Eastern: aOR=0.63, 95%; 0.45 – 0.82, p value = 0.05; Eastern: aOR= 0.84, 95%; 0.72 – 0.97, p value = 0.05], education [primary education: aOR= 0.63, 95% CI ; 0.56 -0.70; secondary education: aOR= 0.201, 95% CI; 0.18- 0.24, higher education: aOR= 0.05, 95% CI; 0.04 - 0.06], household wealth status [poor: aOR= 1.31, 95% CI; 1.20 – 1.44; middle level: aOR=1.24, CI; 1.13 – 1.36], religion [muslim: aOR= 1.36, 95% CI; 1.14 – 1.61, other non-christian faith: aOR= 1.28, 95% CI; 1.03 - 1.59], premarital sex [ yes: aOR= 1.91, 95% CI; 1.78 – 2.05] , pregnancy [yes: aOR= 1.44, 95% CI; 1.24 – 1.68] and age cohort [30-39: aOR = 0.71, 95% CI; 0.66 – 0.77, 40-49: aOR= 0.80, 95% ; 0.74 – 0.87].

Conclusion: Early marriage significantly varies across the regions of the country and it was varied with education, household economic status, premarital sex and pregnancy experience. The study recommends region specific programs to address early marriage and to improve girls’ education and access to reproductive health information and services.

Keywords: Early marriage, Region, prevalence, variation, Kenya

Résumé

Contexte : Cette étude cherche à établir l'association entre la région et le mariage précoce et si oui ou non l'association a changé au fil du temps. Méthode : L'étude a utilisé un échantillon national représentatif de 21 315 femmes célibataires âgées de 20 à 49 ans tirées de l'enquête démographique et sanitaire de 2014 au Kenya. Des statistiques descriptives et une analyse de régression logistique ont été utilisées pour analyser les données.

Résultats : L'étude a révélé une prévalence du mariage précoce de 32,4% [IC à 95%: 31,81 - 33,06] et une variation régionale considérable. Le mariage précoce était significativement associé à la région [Vallée du Rift : aOR = 1.22, 95 % ; 1,07 – 1,39, valeur p = 0,000; Ouest : aOR = 1,31, 95%; 1,12 – 1,52, valeur p = 0,000; Nyanza: aOR = 2,08, 95%; 1,80 – 2,40, valeur p = 0,000; Nord-Est: aOR =0,63, 95%; 0,45 – 0,82, valeur p = 0,05; Est: aOR = 0,84, 95%; 0,72 – 0,97, p value = 0,05], éducation [primaire : aOR = 0,63, IC 95 % ; 0,56 -0,70; enseignement secondaire : aOR = 0,201, IC 95 % ; 0,18-0,24, études supérieures : aOR = 0,05, IC 95%; 0,04 - 0,06], statut de richesse du ménage [mauvais : aOR = 1,31, IC à 95%; 1,20 – 1,44 ; niveau moyen : aOR = 1,24, IC ; 1,13 – 1,36], religion [ musulman : aOR = 1,36, IC 95 % ; 1,14 – 1,61, autre confession non chrétienne : aOR = 1,28, IC à 95%; 1,03 - 1,59], sexe avant le mariage [ oui : aOR = 1,91, IC 95 % ; 1,78 – 2,05] , grossesse [oui : aOR = 1,44, IC à 95 %; 1,24 – 1,68] et cohorte d'âge [30-39 : aOR = 0,71, IC 95 % ; 0,66 – 0,77, 40-49 : aOR = 0,80, 95 % ; 0,74 – 0,87].

Conclusion: Le mariage précoce varie considérablement d'une région du pays à l'autre et varie en fonction de l'éducation, de la situation économique du ménage, des relations sexuelles avant le mariage et de l'expérience de la grossesse. L'étude recommande des programmes spécifiques à la région pour lutter contre le mariage précoce et améliorer l'éducation des filles et l'accès aux informations et aux services de santé reproductive.

Mots-clés : Mariage précoce, Région, prévalence, variation, Kenya